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从大学讲师到首席院士 第265节

    从那天开始,王浩就干脆不回去了,梅森数实验室的环境也还不错,最少能给人提供休息的地方。

    他也想着要买一个大房子,其他人也能够有更多的地方休息。

    王浩对于西海的‘房市’并不了解,他还是问了一下张志强。

    张志强惊讶道,“王浩,你也准备买房吗?”

    他坐过去,认真道,“作为过来人,我就传授你买房的经验,要直接买大平层,平米越大越好。”

    “我现在正准备换一个大平层,看中了一套140多平米的房子,现在正攒钱奋斗。”

    王浩听着有点疑惑,问道,“你怎么突然想起换房了?”

    “这个……”

    张志强还有点不好意思,“不是谈了个女朋友吗?你不知道吗?我国庆就要结婚了,就想着在结婚之前换个房子,有个大平层,以后有孩子也方便。”

    “你有女朋友?”王浩满是惊讶。

    张志强郁闷道,“我记得上次和你说过,是一个女老师。”

    “大学里的?”

    “不是。”张志强摇头道,“是旁边的初中老师。”

    “长得怎么样?”

    “还行,刚26岁。”张志强想着心里美滋滋,他干脆拿出手机,把照片给王浩看了下。

    王浩扫了一眼,发现是个梳辫子、戴眼镜的斯文女生,顿时又惊讶了,“人家会看上你?”

    “我怎么了?”张志强顿时听的郁闷了。

    “你35岁了。”

    “我薪水高,有房,有车,还是大学教授……”

    “你35岁了。”王浩很认真地重复了一句。

    张志强被说的很郁闷,即便是男人也不想谈年纪,他赶紧转移了话题,“反正我们就是在一起了,已经说好今年就结婚。”

    “恭喜你了!”

    “谢谢,到时候记得随礼就行了。”张志强继续道,“我看中了一个大平层,过一阵子就下手,等我买下了,就带你去看看,面积可大了,我打算重新装修一下,但就是花太多钱了。”

    王浩实在没耐心听张志强说他还没有买的房子。

    这时,房门忽然被敲响了。

    “进!”

    王浩喊了一句,房门就被推开了,外面呼啦啦来了一群人,裴擒虎和商亚丁首先挤了进来,两人就直接站在了王浩的旁边。

    第三个进来的有些面熟。

    王浩想了好半天才站起来惊讶道,“好人?”

    “好人?”

    “汪市长啊!欢迎、欢迎!”王浩终于认了出来,他对于汪市长可是记忆深刻。

    这位汪市长上次来西海大学,就给自己送了一百万。

    好人啊!

    汪市长身后跟着不少人,有其他市里的领导,也有学校的人,后面还跟着记者。

    他热情的过来和王浩握手,“恭喜王浩,你证明了哥德巴赫猜想,这是你个人的巨大荣誉,也是北疆省、西海市的巨大荣誉啊!”

    “省政府、市政府讨论了以后,决定给予你100万的奖金。”

    “哦~~”

    “还有。”

    汪市长的话还没说完,“我们一致决定,把广贤公馆的一套别墅,作为奖励发放给你!”

    “哦?”

    汪市长说完就重新面对镜头,随后开始了长篇大论,“作为市政府,我们是非常重视科研的。”

    “一些重大的研究,我们都会给予科研人员相应的奖励,这些重大奖励的目的就是鼓励更多的科研人员,认真投入到研发中。”

    “科技是第一生产力,科研才是最重要的……”

    “乌拉乌拉~~”

    汪市长一说就是十多分钟,给人的感觉是过了很久,他终于意犹未尽的停了下来。

    随后又和王浩寒暄了几句,恭喜他完成了重大的研究,鼓励他继续在科研上奋斗。

    然后,走了。

    一大群人也跟着汪市长一起走了。

    王浩站在原地愣了好半天,转头看向目瞪口呆的张志强,“广贤公馆在哪里?”

    “市中心啊!”

    张志强瞪着的眼里,写上了满满的羡慕,“那可是广贤公馆,西海最好的别墅小区,一平米三万多啊,住在里面的非富即贵。”

    “而且,最小的房子也超过两百五十平。”

    “你算算,这是多少钱?”

    “不到一千万?”

    “超过一千万!”张志强狠狠的点头,“你想想,政府奖励的能是毛坯房吗?要是装的好,可能比房价还贵。”

    王浩听着不断点头,顿时满意道,“看来不用买房了。”

    他觉得应该安慰下张志强,叹气的说道,“其实我不太想买房,连女朋友都没有,不像你啊,爱情是无价的!”

    “……无价个屁!”

    张志强吐槽的说了句,想想自己努力想买个大平层,王浩则直接被送了一套大别墅,顿时有种想哭的冲动。

    人和人,不能比啊!

    第一百九十五章 超级大成果出炉,王浩:它是最完美的飞机!

    爱情,是无价的。

    在无法用金钱来衡量的爱情面前,再昂贵的别墅又能算得了什么呢?

    王浩觉得自己想的理由很有说服力,就继续劝了张志强几句,然后美滋滋的憧憬起奖励下来的别墅。

    市中心,广贤公馆,两百五十平以上,大概率是精装修。

    完美!

    爱情那种无价的奢侈品,还是让张志强去享受吧,他享受低端一些的大别墅就可以了。

    有了保卫,有了别墅,生活变得美好起来。

    王浩也着实轻松了一阵子,即便是已经有了灵感,他也没有再继续做研究。

    人并非机器,该休息还是需要休息的。

    王浩就在梅森树实验室指导一下学生,偶尔去课堂上讲讲课,也会开一下实验室的小课堂,悠哉悠哉的生活让人不由沉醉其中。

    但研究还是要做的。

    王浩偶尔就会动动脑筋,想一想新的研发思路,主思路就在于ns方程的研究上,实际上,之所以继续研究‘随机三维曲线函数的轨迹修正’,就是为了从中找到完成ns方程方向的灵感。

    在完成了相关研究后,他也知道了ns方程研究的后续方向。

    那和计算逻辑有关。

    在ns方程前面的研究中,有专门针对偏微分方程组的近似求解,并且能解出更加近似的近似解组,限制的地方就在这里。

    近似,永远是近似。

    即便是一个特殊存在精确解组的偏微分方程组,也不可能通过那种分析方法找到精确解组。

    那只是一种近似解的分析方法,和真正去求解思路并不一致。

    王浩通过和罗大勇一起进行的复杂论证,完成了‘参数计算逻辑’的研究,就可以依照这个思路,去更精细化的求解偏微分方程组。

    原来的方式是通过分析代换来求近似解,现在理清偏微分方程组的计算逻辑,就可以求出‘无限延伸适用解集’,能以代入数值法为突破口,依靠计算逻辑分析来寻求‘最适解组’。

    比如,一个偏微分方程组有四个参数,其中两个能求出精确解,有两个则只能求出近似解。

    这种方法就可以明确的求出精确解,并且让其他两个更加的近似。

    当然有精确解是特殊情况。

    绝大部分情况是没有精确解的,那么就可以通过代入数值法,明确其中一个未知数的解,通过分析计算关联,展开求出其他高近似度的解。

    这个求解方法比原来的方法会更加的近似,若是能有精确解组也可以代换求出精确解组。

    “通过无限延伸来进行分析,再求出相应的适用解集。”

    “这会让解集变得更加清晰、精确,也能得出更加近似的解组。”

    “但是,有什么用呢?”

    王浩在做了总结以后,不由得想到了应用的问题。他所使用的这个方法确实可以求出更精确的解组,但相应的计算分析难度大大提升。

    其他的学者想要用同样的方法做分析,理解方法的门槛就已经非常高了,需要掌握很多跨领域的知识。

    即便是已经掌握了求解方法,求一组解集也需要花费很长时间。

    “天赋好的,也许要一个星期?”

    “差一些的,也许要几个月……”王浩思考的有些不确定,但以内容来做判断,即便是周清源教授的水平,也肯定属于‘天赋差’的类型。

    这种天赋差的判断,主要是因为对于‘复杂分析’并不擅长,使用复杂分析的方法就不可能熟练。

    同时,擅长分析的学者,又不一定精通偏微分方程。

    更不用说,其中还牵扯到函数分析、计算数学等方面的知识了,门槛已经高到把绝大部分数学家排除在外。